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安畅率先开创了基于工程师即服务的理念(EaaS),将大量工程师在企业级客户服务的经验输出形成行业知识库,为客户提供基于云计算使用场景、行业应用场景及技术交付场景的完整解决方案,向企业用户提供更好的云计算技术价值的传递,正向助力企业进行数字化经济的转型之路。
安畅在云计算领域拥有数十年的专业交付和管理经验,我们拥有500+云计算服务专家团队与经过认证的信息安全服务资质(CMMI5、ISO20000、ISO27001),通过人、服务体系、产品工具、全栈资源的整合,我们正在为用户自身基础架构业务、泛云计算管理等提供个性定制化的服务体验。
互联网
为新消费产业APP缩短上线时间,并有效支撑业务高速发展
传统行业
为全球清洁领导者实现应用改造上云,提高企业运营效率
在线教育
为培训组织提供全栈上云服务,改变在线云计算教育事业
连锁药房
改善架构灵活性、降低IT成本,充分发挥云计算优势
连锁餐饮
全面提高风险抵御能力,满足审计安全合规要求
电商
提供面向应用的全栈云托管服务,实现云上降本增效
清洁行业
制定迁移最优方案,助力安全无风险上云
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“安畅是我们可信赖的云管理服务伙伴,不仅为我们构建了混合云架构,并在成本最优的情况下顺利上云,在满足存储可弹性扩容的基础上,又实现了AWS费用最优化。项目后期,通过SmartOps平台,有效降低了监控、备份、数据安全等服务成本,这些显著提升了项目整体收益。”
某客户CIO
整合腾讯云优势服务能力
整合腾讯在物联网、大数据、云计算、人工智能方面的先进技术,指导制造业提供生产、经营,优化企业管理。
集成腾讯云产品能力
基于公有云、私有云、混合云等基础架构,提供集成的整体管理平台,助力企业业务落地,并持续健康运营。
开放生态的丰富能力
引入开放生态,优选各行业合作伙伴,在设计、研发、制造、营销、售后、供应链管理等多个层面,给与企业支持。
行业合作创新业务
帮助企业整合腾讯的优势服务能力(如微信、QQ等),在行业场景中深入合作,创新业务价值。
应用场景
工业互联网助力平台
资产管理及预测性维护
产品质量检测
工业视觉检测
生产管理、品控、数据分析,制造企业需求复杂,而且往往不是我们常见的应用模式,如何能够满足其需求,助其提高生产能力和良品率?
解决方案:
提供云基础设施,公有云/专有云/混合云多种部署方式,集成物联网接入,中间件,微服务架构,开发工具套件,人工智能及大数据平台,运维平台,模型管理,企业微信,移动应用平台,安全,业务运营支撑系统等,助力工业互联网平台企业快速搭建工业互联网平台,聚焦工业 PaaS 及 SaaS,利用行业优势,推动应用业务创新,更多赋能中小企业。
•通过腾讯云物联网、AI、大数据、数据科学、行业算法技术能力输出,及安畅的方案和集成服务,可以帮助企业快速的构建企业资产管理和预测性服务维护生态。
•支持本地、公有云、客户专有云的混合部署,专注企业生产数据在云端的安全接入和管理。
解决方案:
•支持本地、公有云、客户专有云的混合部署,专注企业生产数据在云端的安全接入和管理。
•适用于企业的关键生产设备、对外租赁服务设备、以及售后产品设备的预测维护和远程运维、健康管理、有效利用率管理等等。
适用于企业对生产过程中的半成品、成品的产品质量进行各个质量检测,在各个生产环节的及时反馈产品质量的趋势和看板数据,提升产品的质量检测效率、质检的精准率、产品质量,较大化的减少低效工序的等待时间,最终达到提升产能和提升产品质量的目的。
•液晶面板TFT-LCD Array/CF/Cell制程中的产品缺陷检测和详细缺陷分类。
•半导体SMT/PCB制程中的外观缺陷检测,辅助AOI进行更微观的质量检测和分析。
•高科技电子半成品、产品、以及典型电子流程过程中的实时制造数据分析,以及可能出现的缺陷预警等。
解决方案:
•基于腾讯云自有的机器视觉、图像处理、工业物联数据通信等技术能力,具有极高的检测准确率和执行效率。
•在产线端部署边缘计算,实现产品质量缺陷的实时检测和MES系统对接,衔接后续工序任务。
•搭建一个云平台,实现工业过程数据的存储、计算和应用基础服务。
•企业自己的数据科学人员可以在TI-ML上完成新业务模型的建模、训练、导出部署的任务。并且不断基于新的检测数据提升原有检测模型的训练精度和准确率。
应用深度学习、图像处理等技术帮助解决电子、半导体、液晶面板、新能源、汽车等产品制造过程中的缺陷识别和缺陷详细分类,提升产品良率、较大化替代人力。
解决方案:
•提供工业IoT接入,将工业制造设备运行数据、缺陷检测结果数据同步到智能制造数据平台。基于这些数据来挖掘和分析企业所有制造设备的制造良率、检测效率、准确率和一致性等。
•AI计算平台提供计算引擎、图形处理基础SDK、缺陷检测模型(by 产品/型号)、计算接口调用服务封装层。
•TI-ML机器学习让用户可以继续新数据、历史数据创建新的缺陷检测模型、或者是对原有缺陷检测模型进行训练(例如:导出那些AI未能检出的缺陷、置信度较低的的缺陷图形数据需要先进行标注,并按照缺陷代码进行人工分类),从而持续提升模型的精度,在上线后短时间内就可以达到相当稳定的运行精度。
您的云+我们的服务
从上云、用云到运维管理的一站式解决方案
分析梳理企业业务情况,并将其转化为IT需求和解决方案,帮助制造企业平稳接入云世界。
构建与公有云厂商的VIP沟通通道
出于对历史数据的规模、业务系统的版本以及历史资产的利用考量,制造行业往往采用“物理环境+云”的方式来部署业务系统。CloudLink帮助制造企业建立专属连接通道,助力企业实现业务的一体化联动。
加固业务系统,实现合规运营
针对企业现有业务系统的缺陷进行分析,筛查系统及管理盲区,帮助企业加固自身业务体统,规避信息安全风险。
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