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    企业数据问题

    底层数据库老旧
    数据仓库运行多年,架构老旧,存储、检索问题频发。
    数据处理效率差
    数据从采集、汇聚、到出报表,需要十几分钟,不能适应即时查询。
    数据迁移难
    依托企业自身能力不能形成既不影响业务又高效的迁移方案。

    安畅帮您解决

    定制化迁移方案
    根据企业数据架构现状及未来规划,充分考虑迁移影响,定制适宜的迁移方案。
    迁移实施
    基于云原生实施各公有云之间以及传统架构之间的数据迁移及验证。
    迁移效果监控
    迁移后进行定期的效果监控,避免因为迁移导致的业务故障。

    方法论与架构

    企业不再受限于特定的技术体系或者云服务商,始终确保数据业务可以运行在最高性价比的平台之上。企业可以将精力集中于业务并创造商业价值,而非基础设施。

    服务优势

    海量客户迁移实践经验
    在数据、应用迁移领域服务多年,积累了海量客户迁移经验,具备规范的数据迁移流程。
    多品牌公有云迁移能力
    精通阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure等主流公有云平台,可在传统架构与公有云、各公有云之间进行迁移交付。

    客户案例

    某餐饮集团数据迁移项目
    客户的数仓已运营多年,采用Teradata数据库技术,随着业务数据不断增长,数据的存储和检索问题频发,需要使用新的大数据技术重构,已经存在的数据需要迁移至新环境。
    客户案例
    提供服务
    制定开源Hadoop/Spark生态大数据迁移方案。
    重新规划、设计新的存储模型,采用分层架构。
    评估迁移时间、迁移异常情况应对策略,制定迁移计划。
    以云原生EMR上构建大数据平台,并实施迁移。
    客户收益
    大幅提升用户体验,如原来查询需要10分钟的报表,迁移优化后不到20秒即可查出,无宕机和服务不可用情况发生。
    数据治理更简单,形成了一套清晰的数据资产地图。
    数据质量更高,可信度更高,扩展能力更强。
    现在体验