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【媒体报道】走进腾讯系列 | 安畅携手零售企业重构企业IT人货场 2021-09-23

      受疫情冲击,零售消费行业出现了较大幅度下滑,随着传统消费旺季“金九银十”的到来,对于零售业来说,将影响企业下半年发展重心,压力颇大。


      在数字化时代背景下,云转型成为零售企业破局之道。


      9月17日,上海安畅网络科技股份有限公司(以下简称“安畅”)携手腾讯,以“智创智享,融合创新”为主题,邀请到30余家优秀零售企业CIO/CTO以及数字化决策人走进腾讯,共同探讨如何通过云计算推动传统零售业务增长,组织架构升级,将为零售企业构建新的竞争壁垒。

 

       活动初始,由腾讯讲解员带领大家参观体验了腾讯展厅,在全息投影、幻影成像、场景还原等高科技的力量,呈现了腾讯在数字领域的全生态产品及服务。

 

▲嘉宾参观腾讯科技展厅

 

       私享会环节,腾讯CSIG生态营销高管以《腾讯战略创新与组织变革》为主题,独家解密腾讯组织管理之道。腾讯智慧零售行业专家深度解析了智慧零售“降本提能”新思路。



▲腾讯高管专家分享


       安畅在云计算领域深耕14余年,积累了数千例最佳工程实践,致力于通过运维管理服务帮助企业实现业务增长。此次走进腾讯分享现场,安畅行业解决方案专家以重构IT 人货场为主题分享云MSP提供商如何助力实现零售数字化。



▲安畅行业解决方案专家分享


深度解析“企业IT人货场”


       零售的本质离不开“人货场”三个字。传统零售业以“场”为核心,形成了“渠道为王”的逻辑——为了更好地把货卖出去,商家需要争夺目标卖场的关键货架,让商品得到更大的曝光,流量越大的“场”自然拥有更强的议价能力。

 

       到了互联网时代,尤其是新零售时代,以“人”为本,得到了落实。零售企业需要更加关注消费者的体验,通过大数据和互联网的技术,提供个性化的服务,实现新的发展。

 

       例如利用互联网和大数据,以实体门店、电子商务、移动互联网为核心,通过融合线上线下,实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通,将向顾客提供跨渠道、无缝化体验等等,已成为新零售时代下的趋势。



       在“人”的维度上,除了关注客单价、转化率、复购率和流量以外,企业还需要对用户画像进行分析,通过购买习惯等,总结用户的行为习惯和特征,以精准锚定目标客户群,获取更多流量,更好的匹配产品和服务。

 

       今年4月份,义乌商贸城上线了“义务数字市场”项目。该项目中,安畅通过大数据服务与大屏展示功能,实现对客户的人口属性、资产特征、营销特性、兴趣爱好、购物偏好、需求特征、购物模式这几大特性做了分类统计及输出,为后续客户制作用户画像打下根基。

 

       通过前期设计,抽象出一个完成的用户信息全貌,为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足够的数据基础,为之后的营销方案提供充分支持。



       很多零售企业在数字化转型过程中,在面临货物运营流程管理时,觉得非常复杂,遇到了难题。因此,在“货”的层面,企业需要引入数据运营与技术中台,对货物进行数字化管理。例如,通过运营流程管理,准确推出消费者喜欢的营销活动;通过选品策略数字化升级,实现线上线下SKU覆盖以及差异调和;通过技术中台支撑现有业务系统,对应用支持横向扩容,对供应链、仓库物流等系统数字化改造等等。

 

       以某本土老牌美妆日化企业为例,该客户在近年业务得到快速增长,随之企业整体系统架构扩张变得非常复杂,管理成本高、开发团队能力层次不齐,因此系统一旦出现问题,难以及时定位解决,严重时更有可能会阻塞线上销售行为。

 

       为此安畅也是为客户定制了标准的应用开发流程,通过构建DevOps平台,充分融合、调动业务、开发、运维之间的关系,降低沟通管理成本,使原本看似无从下手的问题,可以通过平台追溯、定位。



       数字化背景下,消费场景无处不在,“场”变得全域化。消费者在不同场景中对不同商品的需求都能通过技术迅速洞察并快速满足,实现“处处零售、主动零售”的场域构建。在主战场云化的当下,企业如何用好云上的“场”,如何通过云上的“场”完成对“人”与“货”的连接?

 

       安畅拥有专业的迁移上云团队和自研的智能迁移平台SmartAnt,在项目开始前期,架构师会与客户进行多轮的应用系统调研与分析,给出系统专业的意见,例如应用是否适合上云、上后云后会有什么差异等。随后通过“评估、准备、迁移、优化”四步法来进行整体迁移过程,确保客户的应用可以顺利安全的迁移上云,完成销售“场”的云化、数字化。


结语


       数字化将不断优化“人、”、“货”、“场”的管理,未来零售企业将面向人、货、场的整合打通,通过云转型在产品研发、供应链管理、营销决策等各环节实现决策智能化,构建真正意义上的新零售数字化生态。




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