数据迁移上云

提供数据的迁移咨询、方案规划，实施传统架构与公有云或公有云之间的数据迁移。覆盖关系型、非关系型、结构化、非结构化多源异构数据。

立即咨询

基于海量客户大数据迁移经验，拥有成熟的迁移方法论和专业实践，助力企业平滑迁移。

评估迁移风险
定制迁移方案

企业数据问题

  • 数据库老旧

    数据仓库运行多年，架构老旧，存储、检索问题频发。

  • 数据处理效率差

    数据从采集、汇聚、到出报表，需要十几分钟，不能适应即席查询业务。

  • 数据迁移难

    依托企业自身能力不能形成既不影响业务又高效的迁移方案。

安畅帮您解决

  • 定制化迁移方案

    根据企业数据架构现状及未来规划，充分考虑迁移影响，定制适宜的迁移方案。

  • 迁移实施

    基于云原生实施各公有云之间以及传统架构之间的数据迁移及验证。

  • 迁移效果监控

    迁移后进行定期的效果监控，避免因为迁移导致的业务故障。

方法论与架构

企业不再受限于特定的技术体系或者云服务商，始终确保数据业务可以运行在最高性价比的平台之上。

企业可以将精力集中于业务并创造商业价值，而非基础设施。

服务优势

  • 海量客户迁移实践经验

    在数据、应用迁移领域服务多年，积累了海量客户迁移经验，具备规范的数据迁移流程。

  • 多品牌公有云迁移能力

    精通阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure等主流公有云平台，可在传统架构与公有云、各公有云之间进行迁移交付。

客户案例

某餐饮集团数据迁移项目

客户的数仓已运营多年，采用Teradata数据库技术，随着业务数据不断增长，数据的存储和检索问题频发，需要使用新的大数据技术重构，已经存在的数据需要迁移新环境。

提供服务

  • 制定开源Hadoop/Spark生态大数据迁移方案。
  • 重新规划、设计新的存储模型，采用分层架构。
  • 评估迁移时间、迁移异常情况应对策略，制定迁移计划。
  • 以云原生EMR上构建大数据平台，并实施迁移。

客户收益

  • 大幅提升用户体验，如原来查询需要10分钟的报表，迁移优化后不到20秒即可查出，无宕机和服务不可用情况发生。
  • 数据治理更简单，形成了一套清晰的数据资产地图。
  • 数据质量更高，可信度更高，扩展能力更强。
现在体验

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