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缺乏数据挖掘能力
数据挖掘需要专业的数据科学家,一般企业没有团队实践数据挖掘。
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高价值业务场景无法落地
数据没有经过模型算法,无法适配风险预测、信用评价、关联推荐等业务场景。
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数据观察难
数据知识间的关系图谱,未来发展趋势等无法通过合适的可视化方式表达观察。
我们解决的问题
行业应用场景
技术解决方案
产品解决方案
音视频解决方案
安畅率先开创了基于工程师即服务的理念(EaaS),将大量工程师在企业级客户服务的经验输出形成行业知识库,为客户提供基于云计算使用场景、行业应用场景及技术交付场景的完整解决方案,向企业用户提供更好的云计算技术价值的传递,正向助力企业进行数字化经济的转型之路。
安畅在云计算领域拥有数十年的专业交付和管理经验,我们拥有500+云计算服务专家团队与经过认证的信息安全服务资质(CMMI5、ISO20000、ISO27001),通过人、服务体系、产品工具、全栈资源的整合,我们正在为用户自身基础架构业务、泛云计算管理等提供个性定制化的服务体验。
互联网
为新消费产业APP缩短上线时间,并有效支撑业务高速发展
传统行业
为全球清洁领导者实现应用改造上云,提高企业运营效率
在线教育
为培训组织提供全栈上云服务,改变在线云计算教育事业
连锁药房
改善架构灵活性、降低IT成本,充分发挥云计算优势
连锁餐饮
全面提高风险抵御能力,满足审计安全合规要求
电商
提供面向应用的全栈云托管服务,实现云上降本增效
清洁行业
制定迁移最优方案,助力安全无风险上云
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“安畅是我们可信赖的云管理服务伙伴,不仅为我们构建了混合云架构,并在成本最优的情况下顺利上云,在满足存储可弹性扩容的基础上,又实现了AWS费用最优化。项目后期,通过SmartOps平台,有效降低了监控、备份、数据安全等服务成本,这些显著提升了项目整体收益。”
某客户CIO
企业数据问题
数据挖掘需要专业的数据科学家,一般企业没有团队实践数据挖掘。
数据没有经过模型算法,无法适配风险预测、信用评价、关联推荐等业务场景。
数据知识间的关系图谱,未来发展趋势等无法通过合适的可视化方式表达观察。
安畅帮您解决
机器学习领域专家团队,提供机器学习算法应用方案设计。
根据业务需求,选择合适的机器学习算法,并进行编码实现。
基于机器学习过程及结果进行可视化展示,便于业务跟踪学习结果。
方法论与架构
获得了现代化工具,将商业决策由人的经验沉淀为可重用的数据模型,为商业洞察提供了研判预测的能力。
持续优化业务,同时业务数据反哺模型,促进实现一个正向螺旋的良性业务模式循环。
服务优势
基于开源模型,无缝嵌入业务流程。为企业特定业务场景及数据基础定制化开发。
良好的数据质量与模型学习结果的准确性紧密相连,安畅可同时提供数据全生命周期质量管理服务。
客户案例
通过基于决策树的机器学习算法构建电梯故障预测模型。通过物联网传感器的参数持续追踪并预测电梯故障指标。
反馈会在1个工作日内与您联系(工作时间:周一至周五,9:00-17:30)。紧急问题建议您拨打400-821-7070或提交工单,谢谢!
我们解决的问题
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