使用机器学习的商业智能

提供业务分析,基于业务需求对机器学习方法进行选型、构建以及模型实现。基于庞大的数据算法对数据进行图形化数据探索。

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企业数据问题

  • 缺乏数据挖掘能力

    数据挖掘需要专业的数据科学家,一般企业没有团队实践数据挖掘。

  • 高价值业务场景无法落地

    数据没有经过模型算法,无法适配风险预测、信用评价、关联推荐等业务场景。

  • 数据观察难

    数据知识间的关系图谱,未来发展趋势等无法通过合适的可视化方式表达观察。

安畅帮您解决

  • 专业的咨询团队

    机器学习领域专家团队,提供机器学习算法应用方案设计。

  • 机器学习模型构建

    根据业务需求,选择合适的机器学习算法,并进行编码实现。

  • 图形化数据呈现

    基于机器学习过程及结果进行可视化展示,便于业务跟踪学习结果。

方法论与架构

获得了现代化工具,将商业决策由人的经验沉淀为可重用的数据模型,为商业洞察提供了研判预测的能力。

持续优化业务,同时业务数据反哺模型,促进实现一个正向螺旋的良性业务模式循环。

服务优势

  • 为业务定制

    基于开源模型,无缝嵌入业务流程。为企业特定业务场景及数据基础定制化开发。

  • 数据清洗一体化

    良好的数据质量与模型学习结果的准确性紧密相连,安畅可同时提供数据全生命周期质量管理服务。

客户案例

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